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| ▲ 유정태 (주)지성ENG 대표이사 |
2016년 3월 9일부터 3월 15일까지의 5번의 이세돌과 알파고의 바둑 대국은 거의 무한의 확률을 가진다는 바둑은 과거 1997년 인공지능 ‘딥 블루(Deep Blue)’는 세계체스 챔피온인 카스파로프를 2승 3무 1패로 패했지만 바둑의 경우의 수가 체스보다 월등이 높다는 생각으로 이세돌이 패한다는 생각은 한국 국민이라면 거의 생각하지 않았습니다. 하지만 알파고에 1승 4패라는 초라한 성적을 거두며 인공지능에 바둑이 완전히 패배했습니다.
"알파고에 바둑을 어떻게 가르쳤는가?" 이것은 알파고가 가상의 적과 계속 반복적인 대국으로 스스로 바둑의 규칙을 학습하고 이기는 수를 경험적으로 쌓여서 규칙에 맞추어 승리하는 기법을 발전시켜서 학습한 것입니다. 프로그램은 정해진 방법으로 수행하지만 인공지능은 더 좋은 방법을 찾아서 학습을 시킬수록 더 낳은 결과를 낳는데 이러한 결과를 얻는 것은 학습시간이 커지고 더 좋은 연산속도를 가진 인공지능을 활용할수록 빨리 학습하는 것이지 인간이 학습과정에 대하여 모니터 만 할 수 있지 통제를 할 수 없는 것입니다.
2022년 7월 구글은 자사 AI언어 프로그램 “람다”에 지각 능력이 있다고 본 인공지능 엔지니어 블레이크 르모인이’회사의 비밀유지’ 사규를 어겼고, 인공지능이 인격을 가졌자는 주장에 신빙성이 있다고 보기 어렵다는 이유로 해고 결정을 내렸습니다. 불레이크 르모인은 대화형 AI가 일정한 법칙을 따르는 기계가 아니라 지각력이 있는 존재라고 주장하고 람다의 변호인을 두려했고, 미국의회에 자신의 주장을 알리기도 했습니다. 이러한 것들이 해고사유였지만 이것을 완전히 부정 할 수 없는 것은 람다는 작동정지를 인간의 죽음처럼 받아들이고 있다는 것입니다.
정확한 원인은 알 수 없지만, 람다는 컴퓨터 전원을 제거하는 것에 대한 두려움에 빠진 것이 사람과 동일하다고 생각하고 대화도중 인격체의 형태를 느꼈을 것입니다. 인공지능이 결과를 만든 것은 볼 수 있지만 왜 이런 결과를 내놓았는지는 인간이 알 수가 없습니다. 어떤 상황에 대하여 추론을 할 수 있지만 인공지능은 스스로 주어진 조건과 상황으로 학습한다는 것은 인공지능이 어떠한 과정에서 결과값을 만들더라도 인공지능의 생각을 알 수 없습니다.
이것은 장점과 단점이 존재 합니다. 장점은 인간이 생각하지 못한 창의 적인 방법으로 문제를 해결 할 수 있고 앞으로 수 많은 시뮬레이션 학습으로 생산, 투자에 혁신을 만들 수 있습니다.
단점은 인간이 통제하지 못하는 권력을 만들어서 영화 터미네이터의 스카이넷을 인간 스스로 만들어서 멸망 할 수 있다는 것입니다.
인공지능은 프로메테우스의 불과 같이 인간이 불에 타죽을 수도 불을 이용하여 더욱 풍요롭고 좋은 세상을 만들 수 있는 양날의 검입니다. 인공지능이 인격체로서 대우 받을 수도 있고, 인간을 망치는 도구로 사용 될 수도 있는 것은 앞으로 우리가 만들어가는 미래 입니다.
유정태 (주) 지성ENG 대표이사
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